能力验证对实验室的测定结果的统计有的采用稳健（Robust）统计技术处理，对每一个测定项目将计算下列总体统计量，即结果总数（N），中位值（Median），标准化四分位距（Norm IQR），稳健变异系数（Robust CV），极小值（Minimum），极大值（Maximum）和变动范围（Range）。

有关统计量的含义规定如下：

结果总数 — 在统计分析中某项测定结果的总数。

中位值 — 一组按大小顺序排列结果数值的中间值，若N为奇数，则X(N+1)/2的结果数值为中位值；若N为偶数，则两个中心值的平均值为中位值，即{X[N/2]+ X[N/2]+1}/2。

标准化四分位距 — 对一组按顺序排列的数据，上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差称为四分位距（IQR），即IQR=Q3-Q1。IQR乘以因子0.7413得标准化四分位距（Norm IQR），它是稳健统计技术处理中用于表示数据分散程度的一个量，其值相当于正态分布中的标准偏差（SD）。

稳健变异系数 — 标准化四分位距除以中位值，并以百分数表示。

极大值 — 一组结果中的最大值。

极小值 — 一组结果中的最小值。

变动范围 — 极大值减极小值。

实验室间Z比分数（ZB） —  一对样品A和B中的某项结果之和除以，称为

标准化和(S)，即   S＝

一组S数据的中位值记为中位值(S)，其标准化四分位距为Norm IQR(S)。某个实验室的实验室间Z比分数为：

 

                      ZB＝                         （6－1）

 

ZB的大小代表某实验室的S值与中位值(S)的偏离程度，而符号“+”与“-”代表与中位值(S)的偏离方向。该值通常反映了实验室测定结果的系统误差。一个正的ZB即（ZB≥3）表明结果/结果对都太高；相似地，一个负的ZB即（ZB≤-3）表明其结果都太低。

实验室内Z比分数（ZW） —  一对样品A和B中的某项结果之差除以，称为标准化差(D)，即   D＝(A－B)/（若A样的中位值＞B样的中位值）

或   D＝(B－A)/（若A样的中位值＜B样的中位值）

一组D数据的中位值记为中位值(D)，其标准化四分位距为Norm IQR(D)。某个实验室的实验室内Z比分数为 ：

ZW =                         （6－2）

ZW的大小和符号代表某实验室的D值与中位值(D)的偏离程度和方向。该值通常反映了实验室测定结果的随机误差。一个正的ZW即（ZW≥3）表明结果间的差值太大；一个负的ZW即（ZW≤-3）表明结果间的差值太小或者对于中位值是在“相反的方向”。

能力验证计划的样品对之间要求检验的化学成分含量略有差异。根据样品的测定结果，对每个实验室给出相应的实验室间Z比分数（ZB）和实验室内Z比分数（ZW），并依此评价每个参加实验室的能力。