3月20日消息，德州仪器 (TI) 宣布推出由六款基于 Arm Cortex 的视觉处理器组成的全新系列，使设计人员能够在可视门铃、机器视觉和自主移动机器人等应用中，以更低成本和更高能效增加更多视觉和人工智能 (AI) 处理功能。

该全新系列包括 AM62A、AM68A 和 AM69A 处理器，由开源评估和模型开发工具以及可通过业界通用应用程序编程接口 (API)、框架和模型进行编程的通用软件提供支持。利用这个由视觉处理器、软件和工具组成的平台，设计人员可以轻松跨多个系统开发和扩展边缘 AI 设计，同时缩短产品上市时间。

在低功耗边缘 AI 应用中实现视觉处理和深度学习功能时，德州仪器的新型视觉处理器通过消除成本和设计复杂性障碍，将智能从云端带到现实世界。

这些处理器采用片上系统 (SoC) 架构，该架构支持广泛集成。集成组件包括 Arm Cortex-A53 或 Cortex-A72 中央处理单元、第三代德州仪器图像信号处理器、内部存储器、接口和硬件加速器，可为深度学习算法提供每秒 1 万亿次至 32 万亿次运算 TOPS (IT之家注：Tera Operations Per Second 是处理器运算能力单位) 的 AI 处理功能。

该系列中的视觉处理器包括：

AM62A3、AM62A3-Q1、AM62A7 和 AM62A7-Q1，它们可在诸如门铃摄像头和智能零售系统的应用中支持一到两个小于 2W 的摄像头。该系列包括业界成本较低的 1 TOPS 视觉处理器 AM62A3。

AM68A 可以在机器视觉等应用中支持 1 到 8 个摄像头，以及适用于高级视频分析的高达 8 TOPS 的 AI 处理功能。

AM69A 可在边缘 AI 盒、自主移动机器人和交通监控系统等高性能应用中，针对 1 至 12 个摄像头实现 32 TOPS 的 AI 处理功能。

从 2023 年第二季度开始，设计人员可以通过德州仪器的免费开源工具 Edge AI Studio 的公测版，缩短其边缘 AI 应用的上市时间。这款基于 Web 且功能丰富的工具允许用户能够使用自我创建的模型和德州仪器优化的模型来快速、轻松地开发和测试 AI 模型，并且这些模型也可使用自定义数据进行重新训练。